Dalam praktik, tidak semua data statistik bisa diolah menggunakan metode parametrik, baik hal itu disebabkan jumlah data yang minim, distribusi data yang tidak normal, jenis data ataupun sebab lainnya. Sebagai alternatif dapat digunakan berbagai metode nonparametrik, yang dengan dukungan software seperti SPSS memungkinkan pengguna mengolah data dan menginterpretasi output dengan mudah.

Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode nonparametrik tertentu, serta analisis output yang dihasilkan. Buku ini bisa digunakan oleh para mahasiswa untuk kegiatan praktikum statistik; atau oleh para peneliti, pengusaha dan pengguna awam yang ingin lebih mampu mengolah data statistik nonparametrik dengan SPSS dalam kegiatan sehari-hari.

Pembahasan dalam buku mencakup:
- Pengantar Statistik Nonparametrik
- Penguasaan Menu SPSS, seperti Compute, Select Cases, Recode, Merger
- Uji Kenormalan Data
- Uji Satu Sampel, seperti Chi-Square, Kolmogorov, Binomial dan Runs
- Uji Dua Sampel Independen, seperti Mann Whitney, Moses, Wald-Wolfowtz
- Uji Dua Sampel Berhubungan, seperti Wilcoxon, Sign, McNemar, Marginal Homogenity
- Uji Tiga Sampel Independen, seperti Kruskal-Wallis, Median, Jocnkheere-Terpstra
- Uji Tiga Sampel Berhubungan, seperti Friedman, Konkordansi Kendall, Cochran
- Korelasi untuk Data Nominal, seperti Contingency Coefficient, Phi-Cramer dan Lambda
- Korelasi untuk Data Ordinal, seperti Gamma, Somers, Kendall, Spearman Dilengkapi dengan cara pembuatan Tabel Binomial dan Tabel Chi-Square yang bisa didesain sendiri.